通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

智能電力系統應用數字技術，采用了基于分布式設計方案的新一代電氣火災監控系統。該系統已通過國家消防電子產品質量監督檢驗中心3C強制認證，可用于大型商場、酒店、公共建筑、智能建筑、石化、工礦企業等火災風險較高的場所。目前，我國電氣火災事故頻發，并開發了一套電氣火災報警和預防管理系統。24小時在線，實時監控用電用戶電流、導線溫度及電流數據的變化。如有異常，可通過短信、電話等形式報警。企業領導、電工、安全管理人員甚至可以通過手機app直接了解電路的工作狀態。

智能功耗系統只是一個子系統。依托全行安全信息數據集中平臺，與消防安全系統集成，實現能耗統計分析和關鍵設備監控。通過引入創新技術和流程再造，提高了銀行廣域的工作效率和主動預警、報警處理能力，終實現了銀行廣域安全用電和應急響應節能、智能用電的目標。

銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態，主要采取傳統的保護措施，如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流，無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。